2018年10月21日上午,由教育部中央電化教育館組織業(yè)內(nèi)權(quán)威專家在山東省煙臺市第三中學(xué)對北京中慶現(xiàn)代技術(shù)股份有限公司研發(fā)的《中慶智課——基于大數(shù)據(jù)的教學(xué)分析評測系統(tǒng)》進行了產(chǎn)品鑒定。此次會議由中央電教館研究部主任黃天元博士主持,鑒定會專家組、中慶公司董事長宋東茂、總經(jīng)理周少林及相關(guān)人員參會。
此次鑒定會專家組由中國教育技術(shù)協(xié)會學(xué)術(shù)委員會副主任潘克明、山東省電化教育館館長王書勤、湖南省電化教育館副館長石福新、華中師范大學(xué)教授劉清堂、北京市海淀區(qū)教育網(wǎng)絡(luò)與數(shù)據(jù)中心主任馬濤、上海市楊浦區(qū)教育信息中心主任向晉榜、河北衡水中學(xué)校長張文茂組成,潘克明副主任任專家組組長。
鑒定會上,中慶公司副總經(jīng)理陳越向各位專家匯報了中慶智課的產(chǎn)品設(shè)計、研發(fā)、實現(xiàn)、應(yīng)用等過程。研發(fā)團隊利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的faster
RCNN目標(biāo)檢測定位技術(shù)、深度學(xué)習(xí)和課堂行為分析、OCR技術(shù)、人臉模型等技術(shù),能夠區(qū)分教師和學(xué)生個體的頭、肩、手目標(biāo)并智能定位,實現(xiàn)了教室場景內(nèi)人員個體的動態(tài)人臉識別、表情識別。依據(jù)國內(nèi)外權(quán)威的教育行為分析理論,對課堂教學(xué)過程全面采集、編碼、分析。匯聚后的大數(shù)據(jù)對于課堂教學(xué)活動、教師教授狀況、學(xué)生整體或個體學(xué)習(xí)狀況提供了多維度、客觀量化的支撐。
中慶公司積累的海量課堂教學(xué)分析數(shù)據(jù)為教研、教學(xué)提供了實證化的評價方式,人工智能技術(shù)將課堂視頻產(chǎn)生的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)從教研、教學(xué)等角度進行分析、編碼、匯聚,輔助傳統(tǒng)的人工教研方式,自動生成滿足各學(xué)校應(yīng)用要求的數(shù)據(jù)圖表、教師發(fā)展報告、學(xué)科常模。
鑒定會專家組認(rèn)真聽取了產(chǎn)品的研制報告、技術(shù)報告、測試報告并查閱了用戶報告,觀看了產(chǎn)品操作演示、進行了現(xiàn)場質(zhì)詢并認(rèn)真探討。專家組一致認(rèn)為中慶智課符合教育信息化的網(wǎng)絡(luò)化、數(shù)字化、智能化發(fā)展趨勢,能夠充分發(fā)揮人工智能與大數(shù)據(jù)分析的技術(shù)優(yōu)勢,并能為教育基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的常態(tài)化采集和即時化分析,模塊化設(shè)計提供精準(zhǔn)推送的教育服務(wù)。
中慶智課能夠滿足學(xué)校、區(qū)域用戶信息化的底層構(gòu)建,深入課程教學(xué)過程,實現(xiàn)課堂教學(xué)資源的采集、生成、匯聚、管理;基于人工智能的技術(shù)實現(xiàn)大數(shù)據(jù)的挖掘、聚類、分析和可視化呈現(xiàn);實現(xiàn)大規(guī)模設(shè)備的區(qū)域化集控管理。該系統(tǒng)能夠滿足區(qū)域資源建設(shè)、教育均衡、互動課堂等需求。
基于課堂教學(xué)的大數(shù)據(jù),用戶可以在教育管理,教學(xué)研究、學(xué)生管理三個方面,實現(xiàn)學(xué)生課堂管理、成績關(guān)聯(lián)分析、精準(zhǔn)教學(xué)研究、學(xué)科教學(xué)對比、教師成長曲線生成、教學(xué)常模構(gòu)建等應(yīng)用。
專家組認(rèn)為該系統(tǒng)具有可操作性和應(yīng)用價值,在該教育信息化領(lǐng)域內(nèi)具有創(chuàng)新性和領(lǐng)先優(yōu)勢,專家組一致同意,并通過鑒定。
(裝備中慶智課的教室)
作為此次鑒定會所在學(xué)校,山東省煙臺市第三中學(xué)作為山東省教育信息化試點單位,不斷進行課堂教學(xué)改革創(chuàng)新,構(gòu)建了信息技術(shù)支撐下的課堂教學(xué)新范式。在高二年級部署了中慶智課系統(tǒng),通過后臺多應(yīng)用角色的數(shù)據(jù)呈現(xiàn),為學(xué)生、教師的發(fā)展性評價提供了客觀的數(shù)據(jù)支撐,大大提高教學(xué)教研、課堂管理的效率。目前中慶智課已為學(xué)校積累了大量的優(yōu)質(zhì)教學(xué)資源、課堂教學(xué)數(shù)據(jù),并為學(xué)校的教研、課堂管理、學(xué)校管理提供客觀的數(shù)據(jù)量化支撐。