產(chǎn)品詳細介紹 軟件參數(shù)
1. 多種可靠的動物識別算法:傳統(tǒng)灰度識別、輪廓識別、背景識別與多點識別,能夠很好的應付各種復雜的實驗背景,準確跟蹤被測動物的運動軌跡。例如,我們可以通過多點識別(頭部)來很好的檢測動物對某興趣物體的接近次數(shù)。
2. 能夠靈活設計出各種形狀的實驗區(qū)域,比如圓形、矩形、不規(guī)則多邊形等,從而勝任更多動物行為實驗的測試。例如,我們可以設計出六邊形,開展六臂水迷宮實驗。
3. 一套軟件即可開展幾乎所有的行為學實驗,包括Morris水迷宮、八臂迷宮、開放場實驗、Y迷宮、高架十字迷宮等。
4. 支持我們?nèi)我夥侄蝸斫y(tǒng)計查看結(jié)果。例如,我們開展了一段時長為6min的實驗,我們可以選擇后4min的數(shù)據(jù)作為統(tǒng)計數(shù)據(jù)。
5. 支持手動測試和自動測試。用戶如果定義了自動開始(或結(jié)束)區(qū)域,實驗過程中當動物進入該區(qū)域后,就會自動觸發(fā)實驗測試行為開始(或結(jié)束)。例如,morris水迷宮實驗中,當動物首次成功上站臺后,就可以自動停止分析。自發(fā)活動曠場實驗
6. 能夠在實驗結(jié)束后同時支持原始錄像回放與軌跡回放。所有測試的行為指標均實時處理,錄像結(jié)束后即可導出數(shù)據(jù)。例如,當實驗動物出現(xiàn)靜止狀態(tài)時,軟件會提示當前動物狀態(tài)為靜止。
7. 動物行為實驗中有很多復雜的行為(比如理毛、站立、抖動)是圖像識別不能勝任的,軟件提供了手動事件記錄功能,通過定義鍵盤上的按鍵,我們可以將這些復雜行為也精確的統(tǒng)計出來。
v 測試指標
指標類型
| 指標參數(shù)
| 通用指標
| 活動距離、運動速度、測試時間
| 區(qū)域指標
| 各區(qū)域(角落區(qū)域、周邊區(qū)域、中央?yún)^(qū)域)運動路程、逗留時間、靜止時間
各區(qū)域(角落區(qū)域、周邊區(qū)域、中央?yún)^(qū)域)首次進入時間、進入次數(shù)
最長訪問時間、最短訪問時間、進入前總路程、首次離開時間
| 特色指標
| 興趣區(qū)域探索次數(shù)、接近興趣區(qū)域時間
與興趣區(qū)域最大距離、與興趣區(qū)域最小距離
| 其他指標
| 軌跡圖
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