機器視覺解決方案 教學(xué)實驗開發(fā)平臺 圖像處理軟件
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產(chǎn)品型號：MV-VS860
產(chǎn)品代碼：
產(chǎn)品價格：
最后更新：2012-08-13
關(guān) 注 度：3985
生產(chǎn)企業(yè)：維視數(shù)字圖像（北京）有限公司
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產(chǎn)品詳細介紹機器視覺解決方案 教學(xué)實驗開發(fā)平臺 圖像處理軟件
機器視覺教學(xué)實驗開發(fā)平臺MV-VS860
機器視覺教學(xué)實驗開發(fā)平臺MV-VS800配套機器視覺圖像處理軟件、Microvision圖像采集設(shè)備搭建機器視覺教學(xué)實驗平臺（MV -VS860），專門針對大學(xué)和研究機構(gòu)開展機器視覺教學(xué)和研究，提供包括圖像測量、檢測、定位、跟蹤識別等多個圖像處理庫函數(shù)，功能強大，可覆蓋工業(yè)生產(chǎn)、機器視覺、智能交通、航空航天等眾多圖像處理應(yīng)用領(lǐng)域。
本機器視覺圖像處理教學(xué)實驗開發(fā)平臺可利用其提供的大量圖像處理和機器視覺算法進行二次開發(fā)，無需復(fù)雜編程，就可搭建自己的機器視覺檢測系統(tǒng)，解決現(xiàn)代工業(yè)產(chǎn)品生產(chǎn)過程中涉及的各種各樣視覺問題。實驗平臺結(jié)構(gòu)開放，提供擴展接口，也可添加自己的圖像處理優(yōu)異算法。
本機器視覺教學(xué)實驗開發(fā)平臺提供多種圖像處理實驗，如圖象分割、圖象融合、機器學(xué)習(xí)、模式識別、圖象測量、圖象處理、模式識別和人工智能、三維測量、雙目立體視覺等實驗，培養(yǎng)學(xué)生對機器視覺知識的深入理解和掌握，鍛煉學(xué)生的研究能力，創(chuàng)新思維以及獨立解決技術(shù)難題的能力。
機器視覺教學(xué)實驗開發(fā)平臺還可提供大量機器視覺項目應(yīng)用案例做為實驗，為研究和學(xué)習(xí)提供了方便，通過實驗操作，可學(xué)習(xí)到建立視覺應(yīng)用系統(tǒng)所需的各種硬件、方法及圖像處理技術(shù)，同時也對工業(yè)自動生產(chǎn)線的產(chǎn)品視覺檢測、判定模擬過程有了深入的了解和掌握。
機器視覺教學(xué)實驗開發(fā)平臺作為一套完整的機器視覺教學(xué)儀器，使用者可利用其配套的工業(yè)相機、LED光源、工業(yè)鏡頭、支架、算法軟件等搭建自己的視覺處理系統(tǒng)原型，了解圖像采集設(shè)備等配件的應(yīng)用和選型，輕松設(shè)計、印證和評估自己的視覺系統(tǒng)，特別適合于大學(xué)和研究機構(gòu)開展機器視覺教學(xué)和科研工作。
機器視覺教學(xué)實驗平臺技術(shù)說明
一、機器視覺教學(xué)實驗開發(fā)平臺實驗裝置硬件技術(shù)要求
1. 任意工件的圖像動態(tài)采集；
2. USB動態(tài)圖像采集接口，百萬像素高分辨率；
3. 被采集物體圖像大小、市場角、物距、焦距可調(diào)；
4. 強抗干擾白色環(huán)形前光源；
5. 高低速模擬圓形轉(zhuǎn)盤可調(diào)；
6. 外觸發(fā)定點圖像采集。
二、機器視覺教學(xué)實驗開發(fā)平臺實驗裝置軟件性能要求
1. 具有腳本程序組態(tài)功能，提供200個庫函數(shù)；
2. 具有視頻顯示、代碼編輯、結(jié)果顯示、參數(shù)設(shè)置四個組態(tài)界面窗口；
3. 具有工業(yè)檢測虛擬儀器界面組態(tài)功能，包括畫線、按鈕、顯示屏等；
4. 具有與VC++語言的接口功能；
5. 紙質(zhì)和電子版機器視覺實驗指導(dǎo)說明PPT。
三、機器視覺教學(xué)實驗開發(fā)平臺開設(shè)的創(chuàng)新實驗?zāi)夸?br/>1. 機器視覺系統(tǒng)組態(tài)實驗、 14. 多面積尺寸測量實驗
2. 多長度尺寸測量實驗、 15. 多圓弧檢測實驗
3. 焊點缺陷檢測實驗、 16. 噴碼字符識別實驗
4. 零件分類識別實驗、 17. 開關(guān)狀態(tài)識別實驗
5. 血管造影處理實驗、 18. 粒子識別統(tǒng)計實驗
6. 交通流動態(tài)跟蹤實驗、 19. 交叉阻擋跟蹤實驗
7. 算法驗證研究性實驗、 20. 自命題圖像采集實驗
8. 自命題零件檢測實驗、 21. 多光照圖像融合實驗
9. 籃球目標(biāo)跟蹤實驗、 22. 花瓶三維重構(gòu)實驗
10. 耳環(huán)與齒輪識別實驗、 23. 車牌號碼識別實驗
11. 多聚焦圖像融合實驗、 24. 三維重構(gòu)研究性實驗
12. 劃痕檢測實驗、 25. 缺陷檢測試驗
13. 自命題算法研究實驗、 26. 視覺硬件組態(tài)實驗
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